Adituria de Datos

DATOS

El uso de las computadoras y de las redes de datos como medio para almacenar,

transferir y procesar información, se ha incrementado desmesuradamente en los últimos

años, al grado de convertirse en un elemento esencial para el funcionamiento de cualquier

organización.



En consecuencia, la información en todas sus formas y estados se ha convertido en un

activo de altísimo valor, de tal forma que, la empresa no puede ser indiferente y por lo

tanto, se hace necesario proteger, asegurar y administrar la información para garantizar

su integridad, confidencialidad y disponibilidad, de conformidad con lo establecido por la

ley.

Es necesario contar con la seguridad de la Información que a la final es la preservación

de la confidencialidad (asegurando que sólo quienes estén autorizados pueden acceder a

la información), integridad (asegurando que la información y sus métodos de proceso son

exactos y completos) y disponibilidad (asegurando que los usuarios autorizados tienen

acceso a la información y a sus activos asociados cuando lo requieran).

 Política de seguridad

 Aspectos organizativos para la seguridad

 Clasificación y control de activos

 Seguridad ligada al personal

 Seguridad física y del entorno

 Gestión de comunicaciones y operaciones

 Control de accesos

 Desarrollo y mantenimiento de sistemas

 Gestión de incidentes de seguridad de la información

 Gestión de continuidad de negocio

 Conformidad

BASES DE DATOS

Para la verificación de la seguridad, consistencia y reglas de integridad en cualquier motor

de bases de datos es necesario verificar el ambiente de control establecido en la

instalación de este; en este contexto se deben tener presente las diferentes

características que pueden establecerse en este proceso, además en el manejo de los

motores se puede manejar un grado de Seguridad, en el cual se maneja la exactitud,

consistencia y confiabilidad de la información; con la privacidad y confidencialidad de los

datos;

Claves Primarias

Dominio de los atributos

Reglas de Integridad

Reglas de integridad del negocio

Vistas

Perfiles de usuario y Acceso

DATAWAREHOUSE

Un Data Warehouse es un conjunto de datos integrados orientados a una materia, que

varían con el tiempo y que no son transitorios, los cuales soportan el proceso de toma de

decisiones de la administración. Está orientada al manejo de grandes volúmenes de

datos, provenientes de diversas fuentes, de muy diversos tipos. Estos datos cubren largos

períodos de tiempo, lo que trae consigo que se tengan diferentes esquemas de los datos

fuentes. La concentración de esta información está orientada a su análisis para apoyar la

toma de decisiones oportunas y fundamentadas.

Datos Antiguos:

Datos Operacionales

Extractores de Datos

Metadatos:

MINERÍA DE DATOS

La minería de datos (DM, Data Mining) consiste en la extracción no trivial de información

que reside de manera implícita en los datos. Dicha información era previamente

desconocida y podrá resultar útil para algún proceso. En otras palabras, la minería de

datos prepara, sondea y explora los datos para sacar la información oculta en ellos.

La minería de datos (DM, Data Mining) consiste en la extracción no trivial de información

que reside de manera implícita en los datos. Dicha información era previamente

desconocida y podrá resultar útil para algún proceso. En otras palabras, la minería de

datos prepara, sondea y explora los datos para sacar la información oculta en ellos.

Básicamente, el datamining surge para intentar ayudar a comprender el contenido de un

repositorio de datos. Con este fin, hace uso de prácticas estadísticas y, en algunos casos,

de algoritmos de búsqueda próximos a la Inteligencia Artificial y a las redes neuronales.

De forma general, los datos son la materia prima bruta. En el momento que el usuario les

atribuye algún significado especial pasan a convertirse en información. Cuando los

especialistas elaboran o encuentran un modelo, haciendo que la interpretación que surge

entre la información y ese modelo represente un valor agregado, entonces nos referimos

al conocimiento.

ORACLE
Oracle es un sistema de gestión de base de datos relacional.
Se considera a Oracle como uno de los sistemas de bases de datos más completos,  destacando:

•  Soporte de transacciones.
•  Estabilidad.
•  Escalabilidad.
•  Soporte multiplataforma.

SQL

El lenguaje de consulta estructurado (SQL) es un lenguaje de base de datos normalizado, utilizado por los diferentes motores de bases de datos para realizar determinadas peraciones sobre los datos o sobre la estructura de los mismos por cualquier motor de datos. El lenguaje SQL está compuesto por comandos, cláusulas, operadores y funciones de agregado.

Estos elementos se combinan en las instrucciones para crear, actualizar y manipular las

Existen dos tipos de comandos SQL:

•  DLL que permiten crear y definir nuevas bases de datos, campos e índices.
•  DML que permiten generar consultas para ordenar, filtrar y extraer datos de la base de datos

 IBM

DB2 UDB es un sistema para administración de bases de datos relacionales (RDBMS) 
multiplataforma, especialmente diseñada para ambientes distribuidos, permitiendo que los 
usuarios locales compartan información con los recursos centrales.